Человеческий мозг состоит из чего-то вроде 86 миллиардов взаимосвязанных мозговых клеток или нейронов. В настоящее время Intel сделала заметный шаг в направлении создания цифрового эквивалента, создав компьютерную систему с 8 миллионами цифровых нейронов.
Система, названная Pohoiki Beach, содержит 64 чипа Loihi от Intel Labs и будет доступна исследователям, которые могут помочь производителю чипов усовершенствовать технологию и направить ее на коммерческое использование. 8 миллионов цифровых нейронов Pohoiki Beach — это значительный шаг к цели Intel достичь 100 миллионов к концу этого года.
«Pohoiki Beach теперь будет доступен более чем 60 партнерам по экосистеме, которые будут использовать эту специализированную систему для решения сложных проблем, требующих большого объема вычислений», — сказал директор Intel Labs Рич Улиг, который представил систему на саммите DARPA Electronics Resurgence Initiative (ERI) в Детройте.
Усилия показывают, как техническая индустрия, столкнувшаяся с трудностями в ускорении традиционных процессоров, все больше вдохновляется нашими собственными компьютерами. Требуется еда и кислород, чтобы гудеть в сером веществе, но мозг потребляет всего около 20 Вт энергии — это почти столько же, сколько скромно мощный процессор для ПК.
Реальные продукты, такие как чипы Apple для iPhone, уже поставляются со схемами для ускорения работы мозговой технологии, но «нейроморфный» проект Intel Loihi является значительным шагом ближе к тому, как работает настоящий мозг — он даже включает цифровые эквиваленты аксонов, которые нейроны используют для передачи сигналов своим соседям, дендриты, которые получают эти сообщения, и синапсы, которые соединяют их.
По словам Intel, исследователи уже использовали системы Loihi для таких задач, как имитация тактильного ощущения кожи, управление протезом ноги и игра в настольный футбол.
В наши дни труднее добиться улучшения скорости процессора, так как миниатюризация электроники неуклонно растет, а энергопотребление постоянно беспокоит. В результате производители микросхем перенаправляют свое внимание с процессоров общего назначения — центральных процессоров — и на чипы специального назначения, которые работают быстрее при ограниченном наборе операций.
Одним из основных направлений такой специализации являются графические чипы, называемые графическими процессорами. Но чипы, ускоряющие технологии нейронных сетей, лежащие в основе современного программного обеспечения для искусственного интеллекта, — это новая область.
